从精密设计到智能运维，我们提供覆盖模具全生命周期的工业级解决方案，融合AI技术与工程经验，确保每一套模具达到最优性能。
我们拥有经验丰富的模具设计团队，采用先进的三维建模软件和仿真技术，为客户提供从概念设计到详细工程图的全流程服务。无论是注塑模具、压铸模具还是冲压模具，我们都能根据客户需求提供最优设计方案。
设计过程中充分考虑产品材料特性、成型工艺、生产效率等因素，确保模具的可制造性和使用寿命。同时结合AI辅助设计技术，大幅提升设计效率和精度。
| 设计周期 | 2-6 周 |
| 精度等级 | ±0.005mm |
| 支持格式 | STEP / IGES / DWG |
| 设计软件 | UG / Pro-E / CATIA |
传统模流分析依赖工程师手动设置边界条件，每次调整都需要重新仿真，耗时长且高度依赖个人经验。我们的AI模流分析系统基于历史数据训练的深度学习模型，能够在数分钟内自动完成上千次虚拟仿真。
系统可自动优化浇口位置、流道平衡方案以及冷却回路排布，直接生成包含修改建议的智能分析报告。部署该模块后，传统T0试模次数从平均6次减少至2次以内，首次试模合格率从35%提升至82%。
| 仿真速度 | 传统方法 1/50 |
| T0试模减少 | 67% |
| 首次合格率 | 82% |
| 分析精度 | ±3.5% |
模具寿命的衰减是一个复杂且非线性的过程，涉及热循环应力、摩擦磨损、腐蚀和材料疲劳等多重物理机制。传统方法根据额定寿命设定固定更换周期，但实际工况千差万别，真实寿命可能相差50%以上。
我们的寿命预测系统通过在模具关键部位部署微型传感器，实时采集温度、振动、应变及磨损数据，结合机器学习模型精准预测剩余寿命与失效概率。经过三个月训练周期，预测精度可稳定在正负8%以内。
| 预测精度 | ±8% |
| 传感器采样率 | 1kHz |
| 训练周期 | 3个月 |
| 监控维度 | 温度/振动/应变/磨损 |
当模具健康分数持续走低，接近预测的失效边界时，我们的智能维修提醒系统便会自动激活。系统通过预先设定的多级预警机制，将模型输出的概率趋势转化为具体的行动指令。
自动生成细致化的维修工单，包含模具编号、预测的失效部位、最优维修方案、预估工时及建议的维修时间窗口。同时与ERP/MES系统深度联动，形成预测-提醒-维修-反馈的完整数字化闭环。
| 预警级别 | 3级（轻微/中度/紧急） |
| 工单生成时间 | <30秒 |
| 系统兼容性 | SAP/用友/金蝶/MES |
| 响应覆盖率 | 100% |
根据不同行业特点和客户需求，提供量身定制的模具全生命周期管理方案
大型复杂零部件模具开发，满足高强度、高精度、长寿命要求，支持快速迭代与批量生产
精密小型外壳模具制造，实现微米级精度控制，保障产品一致性与外观品质
高洁净度要求模具设计与制造，符合医疗行业标准，确保产品安全与可靠性